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端午假日经济火热 国美全零售助力家庭消费回暖
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：144
疫情阴云渐散，端午假日经济拉动消费稳步回升。郊区旅游热情引爆，游乐场行人如织，线上线下端午氛围感大增。 作为中国重要的传统节日之一, 端午节承载着人民对古代先人的纪念，也传达着对现实美好生活的向往，为合家团圆提供了绝佳的契机，也成为推动家庭消[详细]
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和当当网一起 推动少儿阅读高质量成长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：192
今年6.1儿童节期间,当当网官方微博发起线上话题#如何培养孩子的阅读习惯#带起了一波童年回忆杀,通过书籍时光机穿越到童年的阅读时光,引发网友们集体共情童年的书籍之乐,也再次引起大家对少儿阅读的关注。成立20余年来,当当网深耕文化发展,以公益助力、分级阅[详细]
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云测数据助力AI落地提速，引领专业数据能力输出
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：196
随着人工智能落地需求的种类和专业化程度的增加,AI训练数据本身的复杂度和种类也不断提升,人工智能需要的往往是定制化、专业化、可控的AI训练数据产品服务。为了获取更多更好的AI训练数据,越来越多的企业开始选择专业的AI训练数据服务公司来提供服务,其中以[详细]
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讯飞双屏翻译机多语种翻译让你畅行全世界
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：177
除了手机、电脑、相机、充电宝外，现在人们去国外，最离不开的工具应该就是翻译机。在人生地不熟、语言完全不通的异国他乡，翻译机作用巨大。不过，目前该类产品品牌众多，究竟翻译机推荐哪款比较好呢？下面我们就来选取一款比较受消费者喜爱的讯飞双屏翻译[详细]
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smardaten数智原型曝光，无缝转真实系统成亮点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：144
中国信息化历程走过数十年，软件公司（Independent Software Vendors ，ISV）逐步陷入两难。向左是应用软件强甲方需求环境和投标高峰期的双重夹击，向右是业务理解力、软件开发交付水平以及持续迭代能力的自我提升。 十字路口，如何平衡两头往前走？落到实处[详细]
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八旬老人现身魅族旗舰店，魅族618活动力度空前？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：158
在国产智能手机领域，提及魅族，可谓是无人不知，无不知晓，魅族在产品上，精益求精的理念，已经根植于很多用户的心中，也潜移默化的影响着很多国产手机厂商的决策，可见魅族品牌影底蕴之深厚。魅族所秉持的美学设计风格，也很好的契合了消费潮流，其重要意[详细]
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天猫618健康品类日开启 服务健康生活细分需求
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：129
端午假期，天猫618在继续，健康生活在继续。 为期三天的天猫618健康品类日，将持续至6月6日。部分趋势爆款产品发放满300减50的健康购物券。此外，健康品类日还上线了口袋养生悦己养生居家不慌等三类健康趋势爆品，满足人们更精细化的健康需求。 天猫健康总经[详细]
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萤石智能卧室解决方案 助你安心好眠
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：84
卧室是让人卸下一天疲惫，彻底放松身心的空间, 智能家居的出现，将让这处空间变得更为舒适。萤石提供智能卧室解决方案，助力为你打造一个智能、舒适、健康的卧室。 睡前放松 当你拖着疲惫的身躯下班到家，打开卧室房门，萤石智能开关联动门磁，灯光自动开启[详细]
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数据团队来管理数据的年代是时候结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：79
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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成功进行数据转移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：179
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 为什么需要数据迁移? 企业选择升级其存储系统并随之迁移数据有几个原因，最终帮助他们获得竞争优势。数据库迁移可帮助企业克服存[详细]
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实施合理的数据收集战略的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：84
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
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怎样避免淹没在云原生可观测性数据中
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：129
传统的应用程序性能监视(APM)在新的云原生堆栈中并不总是能发挥作用，两者在规模和数据量方面存在根本差异。此外，当一切都在容器中运行时，必须围绕数据的临时性设计和优化监视。 了解云原生性能可以更好地为站点可靠性工程师(SRE)和平台工程师提供实时洞察[详细]
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使用取代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：158
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数据[详细]
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2022年应关注的七大数据管理走势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：166
调研机构IDC公司分析师表示，数据分析市场正在蓬勃发展，目前全球每年的支出已经超过2000亿美元。 同样，全球数据分析就业市场规模也呈现上升趋势。根据美国劳工统计局预测，到2030年，数据科学职位将增长30%以上。此外，根据Gartner公司的估计，几乎所有企[详细]
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数据科学中数据收集的终极攻略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：186
在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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8个顶级预测分析工具对比
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：118
希望知道未来会带来什么吗?预测分析工具将会提供答案，这些答案是对的吗?有时是对的。但是，如果预测可以帮助企业更好地规划、更明智地支出，并为客户提供更具预见性的服务，那么这就足够了。 什么是预测分析工具? 预测分析工具融合了人工智能和业务报告。这[详细]
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大数据技术的成功案例及趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：152
通过大数据技术和工具进行数据管理已经成为企业乃至国家层面的一个热门话题。如今，主要是大型企业在使用大数据技术(约占市场的60%)。然而，使用这种技术的中小企业数量每年都在增长。特别是在人工智能技术发展的今天，我们能够更加充分利用数据的价值。 到2[详细]
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为什么不可忽视建筑物中的数据分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：160
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在空气[详细]
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通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：152
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样，为了预测人工智能系统的成本，给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统，且随着时间的推移，AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事。[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：173
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ，是由人工智能驱动的代理，能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息，并生成个性化响应[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：194
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：115
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收，代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习和计算神经科学相关的学术会议，也是人工智能方向[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：183
我们已经看到，一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代，那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的：有很多工作还需完全依赖于人的素质，比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来，让我们[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：143
机器学习如今正在面临一些危机，将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境，即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查，70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功，50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：166
人工智能（AI）在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色？以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性，这方[详细]
