为什么这么多数据科学家选择辞职

例如，如果所需要的只是一个每季度制作一次的静态电子表格，那么它可以提供一些价值。另一方面，如果目标是在定制的网站构建产品中优化提供智能建议，那么这将涉及许多不同的技能，绝大多数数据科学家不应该期望这些技能(只有真正的数据科学独角兽才能解决这个问题)。

因此，如果项目由一个独立的数据科学团队承担，它很可能会失败(或者需要很长时间，因为在大型企业中组织独立的团队来从事协作项目并不容易)。

因此，要成为一个有效的数据科学家，仅仅在Kaggle比赛中表现出色并完成一些在线课程是不够的。幸运的是(取决于你对它的看法)，它涉及到理解等级制度和政治在商业中是如何运作的。

在寻找一份能满足你需求的数据科学工作时，找到一家与你的关键路径相一致的公司应该是一个关键目标。然而，您可能仍然需要重新调整您对数据科学角色的期望。

（编辑：黔东南站长网）

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