提高的智能和分布式账本技术将改变医疗保健行业

 

人们在医疗保健方面可能不需要人工智能，但需要增强智能。

 

Patchava博士说，“医疗保健与银行业不同，更确切地说，这是一项更感性的行业。医疗保健中的人工智能意味着使用非人类系统，如计算机、执行诸如决策等任务，而不需要人类的接触。而在医疗方面，尽管人工智能可以解决一些问题，例如在供应链中，增强智能在临床医学方面更适用。”

 

至于数据，Patchava解释了分布式总账为什么是一个可以促进跨系统、网络和服务的数据流动性的令人兴奋的解决方案。

 

Patchava表示，“在银行业，它非常关注低接触的高科技，这是可以接受的，因为人们想要这样做。他们寻求便利，在他们想要的时间尽可能快速有效地访问。消费者体验按其通话解决方案评分。他们几乎不想与人交往，因为这是耗时的，往往是干扰者，而不是推动者。而在医疗保健领域，这实际上就是一个转折点。消费者的心态不同，而患者则寻求同情和安慰。事实上，它是这两种感觉的触发因素，已被证明有助于患者治疗。医疗保健消费者(或患者)的心理学、生理学和病理学一直都很复杂，迄今为止，人类的互动给他们带来了巨大的好处。”

 

然而，全球各地的医疗卫生系统面临着一些挑战，这是一个普遍公认的真理。人口老龄化、肥胖、糖尿病、心血管疾病等非传染性疾病的增长以及消费者期望的不断上升，这都给医疗保健提供者带来了巨大的负担。传统上，大规模、广泛地采用新技术对于医疗卫生系统内和医疗专业人员来说是一个巨大的障碍。然而，如果应用得当，新兴技术可以帮助消除一些工作压力，将医疗护理从被动转向主动，从治疗转向预防。然而，这些技术要取得成功，关键在于它们必须嵌入到工作流程中，从而在不牺牲人性化的同时提高生产力。

 

她说，“以在医疗领域采用人工智能为例，我们不希望人工智能完全取代医生和医护人员;我们需要找到协作伙伴关系，需要的是技术和接触的结合，为医生和患者提供最佳结果。”

 

她以Medic Bleep为例，医疗保健“WhatsApp”是一种安全实时的服务，是为了取代过时的老式寻呼机而创建的，同时对安全和隐私法规保持敏感性。在医生、护士、医院管理人员的手中，Medic Bleep可实现有效的沟通流程、事件和信息。最近的时间运动分析结果表明，护士每班平均节省21分钟，而医生每班平均节省48分钟。而考虑一周、一个月和一年的情况时，其节省的时间十分显著。此外，这样的技术可以推动改进的工作优先级，更容易的协作，并通过提供可审计的记录减少错误和不良事件。那么谁会拒绝提供更安全、更有效的护理服务?

 

她说，“如果Medic Bleep技术将延伸到跨多个医疗网络的急救团队，而不仅仅是医院，甚至延伸到社会医疗领域，这样医疗专业人员就可以实时查看医疗服务和患者，他们需要全方位的护理，不用担心结果会从医生转移到社会工作者身上。

 

我们知道英国医疗卫生系统一直在推动改变医院寻呼机的议程，而Medic Bleep提供了一个强大的解决方案，可以在整体健康状况下实现实时通信和数据流，以及有一天甚至可能是社交和紧急护理服务。”

 

人工智能在医疗领域的挑战以及采用增强智能的原因

 

Patchava说，“不久前，IBM公司人工智能引擎Watson被誉为医疗保健的灵丹妙药。但是，我认为Watson技术未能实现其潜力，并且未能给人留下深刻印象，这主要是因为他们不了解他们试图解决的问题。很难说明医疗保健中存在的复杂性。有很多利益相关者、接触点、疾病领域、治疗方案等等。此外，如果想到每个医疗痛点，它可能存在于个人层面、人群层面和/或系统层面，这是一个非常复杂的网络。”

 

Patchava说，“至少在我的有生之年，人工智能在临床护理中的应用还不成熟。虽然有几个领域可以部署机器学习来改进系统过程，但其输出如何从输入中获得的不可知性以及对临床决策支持系统的过度依赖仍然是未解决的道德问题，从而在医疗保健领域减缓替代人类的工作。例如，如果我做了乳房X光检查，尽管10次中可能有6次或7次确认，人工智能可能能够准确地检测出乳腺癌，如果我的扫描结果是10次中有3次或4次被认为是‘不明确的’，我肯定希望人类医生为我诊断，我可以咨询他们，并让我确信他们的诊断。人工智能算法的最新进展缩小了计算机和人类专家在检测乳腺癌方面的差距，但是我们对计算机的标准有所不同。尽管人工智能系统可以满足图灵的测试(表现出与人类医生相当或无法区分的智能行为的能力)，但患者(消费者)会接受这一点吗?我相信，如果人工智能要在医疗保健领域取代人类，这种替代必须证明其准确性得到提高，而不仅仅是等同性。”