华为徐直军：华为布局AI关键要加大基础研究投入
发布时间：2021-06-10 20:53:35 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。 除了发布新产品，华为公司轮值董事长徐直军还介绍了华为AI战略布局，主要是围绕以下几个方面： 1、投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推
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8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
除了发布新产品，华为公司轮值董事长徐直军还介绍了华为AI战略布局，主要是围绕以下几个方面：
1、投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力；
2、打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；
3、投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；
4、把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；
5、应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
以下为徐直军讲话全文：
感谢大家参加今天的发布会，在去年华为HC大会上，我首次正式发布了华为AI战略和华为全栈全场景AI解决方案。
同时，我也分享了十个有关人工智能技术、人才、产业的重要变革方向。期望产业界围绕十个变革方向，来解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，开创未来。华为也围绕几个变革方向一直在努力实践。
首先，请允许我回顾一下华为的AI战略：
1、投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力；
2、打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；
3、投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；
4、把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；
5、应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
同时也利用此次机会，再次介绍一下华为全栈、全场景解决方案。我们提出的全场景，是指 包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。我们说的全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为的全栈方案具体包括：
Ascend： 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列；
CANN： 芯片算子库和高度自动化算子开发工具；
MindSpore：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架；
应用使能：提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案。
首先是基于Ascend310 的产品和云服务的商用情况。
1、基于昇腾310的Atlas、MDC产品：MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作；Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴，在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案；
2、基于昇腾310的华为云服务：华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务 超过50+ API都已经基于Ascend 310服务，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量 >3亿。
其次是ModelArts的商用进展。ModelArts全流程模型生产：打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，日均作业量以及在线开发者：日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%, 机器学习5%，ModelArts已经拥有开发者超过3万。
我宣布：算力最强的AI处理器 Ascend 910 正式推出。去年10月，我们发布了Ascend 910的技术规格，今天我向大家介绍最新的实际测试结果。
在算力方面，测试结果表明，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS；整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。其次重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计的350W。
应当说，昇腾910总体技术表现超出预期。我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。其中，在典型的ResNet-50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。
面向未来，针对不同的场景，我们将持续投资，推出更多的AI处理器，面向边缘计算场景，在已经商用Ascend 310基础上，计划2021年将推出Ascend 320。
现有MDC是基于Ascend 310的，有效支持了自动驾驶的开发，未来面向规模商用，我们将陆续推出Ascend 610/620。针对AI训练，今天正式推出Ascend 910,未来还将计划推出Ascend 920。
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