为什么AI/ML是企业高管的核心

 

早期采用者对AI/ML的接受

 

只有那些对AI/ML的认知过程有比一般人更好理解的早期采用者，才会全身心地在整个企业中拥抱AI/ML。而大多数其他公司的高管都还在小心的评估AI/ML，以衡量风险与回报。在这些高管之后，德勤、麦肯锡、普华永道、Forrester和IDC等顶级数据分析机构也在衡量对AI/ML的担忧和未来的应用前景。调查显示，在AI/ML开发的早期阶段，很多企业就已经急于实现了。

 

最近，随着高管们开始在可预见的成功领域进行AI/ML试点，采用这种技术的速度已有所放缓。随着AI/ML产品和服务的开发，业界预测至少73%的企业高管将实施某种形式的AI/ML，目的不是消灭人才，而是更有效地重新安排他们的位置，以符合成本效益的方式填补空缺。再培训不仅能保持员工的忠诚度和在公司内部的成长，还能填补一个迫切需要的职位，而这个职位通常很难用更低的成本来填补。

 

企业高管们希望通过AI/ML，在以下方面扩大并解放人类活动:1)客户服务和支持，2)销售流程自动化和推荐，3)威胁情报和预防，4)欺诈分析和调查，以及5)自动化的预防性维护。其他需要提到的还包括智能过程自动化以及专注于交互式建议和推荐的AI/ML系统。

 

零售业有望增加销售额并防止欺诈

 

根据IDC、普华永道、德勤和麦肯锡等知名分析机构的报告，预计2019年全球的在线销售额将比2018年增长44%，达到358亿美元。银行业计划在2019年投资56亿美元。零售业则将专注于能够用于客户服务，销售，威胁防护和欺诈预防的AI/ML系统。他们希望能够通过更快的实时服务和支持响应时间来提高客户满意度。零售业的高管们希望AI/ML能够提高准确性，并通过添加AI/ML专家购物者的购买建议来提高销售额。通过持续进行的AI/ML实时客户教育，业内专家们一致认为，受过教育的买家会创造忠诚的客户并增加销售。

 

防欺诈和威胁保护也在零售高管的AI/ML投资雷达上。到2020年，在线销售预计将超过5910亿美元，到2023年将超过7354亿美元，而欺诈损失可能占总收入的10%左右，最多占总收入的85%，这取决于勒索软件是否能够渗透漏洞。虽然加强了在线网络安全，但其范围之广是完全不可预测的，就算增加了在线保护投资，结果也是无法预料的。

 

最终，每个客户都要为盗窃和欺诈付出代价，因为所有的损失最终都会以某种方式转嫁给客户。如果企业高管像Facebook一样订阅自己的私人部落社区，这不仅会增加客户互动，提高销售额，还可能有助于打击欺诈。通过标记社区内出现的AI/ML防欺诈系统的威胁行为，可以启动基于策略的适当行动。通过纳入AI/ML，零售公司将更少的因为折扣而错过销售机会，并将超过当前的客户交付预期，从而提高客户满意度。自动化的客户服务和支持代理(通常是聊天机器人)正在几乎所有拥有在线业务的零售公司迅速得到采用。

 

随着与Alexa的竞争，AI/ML语音识别系统将开始从移动和固定电话扩展到家庭当中。通过提供个性化的常见问题解答和答案，预计将得到更多的订单，更简单的步骤，以及给客户带来更多的惊讶。通过提供产品描述、可能的产品使用建议以及任何必要的警告，音频自动化可以简化自动首选项。通过接受信用卡信息完成流程，并自动发送包含预期交付日期的电子邮件或文本，购物也可以通过语音识别来完成。如果Alexa可以通过人类命令来订购披萨，那么它也就可以通过来自AI/ML的自动命令来订购披萨。虽然这种自由和灵活性也可能会出现问题。显然你不会想要100个披萨出现在你的门口，并在你的信用卡上附上了相应的费用。中国的研究人员已经发现了针对Alexa和Siri进行的黑客攻击，黑客能够在没有干预的情况下开设银行账户，并进行大宗采购。