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AI实践在金融领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：169
大家好！我是氪信杨玢玢，负责氪信产品研发。氪信的全称是氪信信息技术有限公司（CreditX），最近刚刚完成了B轮融资。团队的核心人员均来自于雅虎、微软、携程、[详细]
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还在为堵车愁？滴滴大数据能让你每天少堵一会儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：145
在环保方面，柳青表示，滴滴目前的乘客通过顺风车和拼车服务，分享600万次行程，每年可以节约140万吨碳排放。 此外，柳青还表示，共享出行还能推动新能源车的普[详细]
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Hadoop环境中管理大数据存储八大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：89
1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模[详细]
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深挖大数据“钻石矿” 完善政府治理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：110
大数据的发展，为提升政府治理能力带来了全新契机。贵阳市委书记陈刚曾在2016大数据产业峰会上指出，当前社会整体仍处于体制转轨、经济转型、心态转变的关键期，[详细]
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深度学习“深度”有什么作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：96
这个深同复杂度的联系是很紧密的。神经网络的复杂度，我们可以使用层数，神经元数目，或者连接权重数目作为度量。相对的，数据本身的复杂度，我们用带标签的数据[详细]
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总是得不到理想的大数据分析结果？ 你得小心这三个陷阱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：154
不幸的是，许多公司总是在收集和检测数据环节就犯错，那往往就会采取失败的分析策略，到头来一切业务分析都功亏一篑，并且还不知道到底是哪儿出了问题。如果你的[详细]
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人工智能重大项目启动实施，开放创新平台增速布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：166
自1956年人工智能概念提出以来，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，科技界称之[详细]
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面向企业的优秀商业智能工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：90
无论规模如何，企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。 商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力，并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何，实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据，并获得更多[详细]
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人工智能将完全改变商业模式、医疗和交通三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：142
据国外媒体报道，日本软银集团上周五宣布，将为名为第二代愿景基金(Vision Fund II)的新投资基金筹集至少1080亿美元。软银创始人兼首席执行官孙正义(Masayoshi Son)在软银东京总部接受采访时谈及如何利用愿景基金跟上人工智能带来的时代颠覆，如何让软银集团[详细]
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都说人工智能企业收益少 具体都难在哪儿？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：142
自2016年阿法狗赢得人机大战以来，关于人工智能的投资、发展和应用便火热不止。在全球各国的一致重视与推动下，2018年全球AI市场规模已经来到了1万亿美元以上，年均增速超过50%;人工智能企业数量接近3000多家;同时人工智能应用也已经在教育、医疗、金融、交[详细]
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人工智能世界之后的生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：122
人工智能将成为人类有史以来最具革命性的变革技术之一。随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临? 在人们发明了所有可以发明的东西后，还将会出现什么?人工智能专家花费很多时间思考和探索这项技术的未来：人工智能可能将人类带向哪里?以及人们[详细]
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下半年人工智能将会是革新安防行业的力量？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：100
人工智能和机器学习是当今安防市场及整个社会的热门话题。本周各位专家集中讨论了AI技术在安防行业的应用及发展趋势。 Alex Johnson / Verint Systems 所有市场都在积极寻求改进现有的解决方案，并提供应用AI的新解决方案。 而需要对各种传感器和摄像头(如银[详细]
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2019年应该关注的9个人工智能走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：89
如今，人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。尽管如此，人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面，人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素，[详细]
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AI芯片行业处于发展初期 前景市场空间巨大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：64
在全球PC行业逐年衰退、智能手机市场逐渐饱和的情况下，大数据、云计算、人工智能、物联网成为科技发展的新风口。人工智能有三要素，算力、算法和数据，其中算力即是人工智能芯片，是人工智能发展的基[详细]
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操纵人工智能的安全API
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：56
企业的数字转型通常是基于API(应用程序编程接口)之上的，API可驱动新的运营模型，提供对业务逻辑应用程序和数据的直接访问。 虽然这种访问对于企业的员工、合作伙伴、客户来说非常宝贵，但它也使API成为黑客和僵尸网络具有吸引力的目标。随着越来越多的攻击[详细]
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人工智能和机器研究将如何为数据中心提供帮助
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：75
有些人认为，人工智能(AI)理解和解决问题时近乎具有神秘的力量。而人工智能广泛应用于人们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始在数据中心中应用。 数据中心本身存在一系列复杂的问题，包括优化和预测。那么，如何采用人工智能这种神奇的技术来[详细]
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危乎高哉，AI教育之历程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：141
大概在19世纪时，英国实证主义哲学家、社会学家H.斯宾塞曾在《教育论》中指出当时英国资本主义经济繁荣发展时期，资产阶级对教育的新要求，另外他还批判了机械背诵、无视人体发育规律的旧的教学和教育方法，教学方式亟待突破与革新。 如今，随着业界对于教育[详细]
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为什么AI/ML是企业高管的核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：52
我们生活中的每个角落都被嵌入了机器学习的人工智能打乱了。随着AI/ML解决方案在每一个可能出现的胚胎产品中的升级和在全球范围内的广泛可用，AI/ML已成为大多数全球企业高管首要考虑的蓝图，许多零售和医疗行业的高管都成为了早期采用者。 早期采用者对AI/M[详细]
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人工智能如何将电子商务中网站可访问性诉讼的风险减少到最低
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：124
不断发展的人工智能可以最大限度地降低电子商务领域中网站可访问性诉讼的风险。 如今，人工智能已经成为电子商务行业的一个重要因素。人工智能在电子商务中的好处包括增强产品、优化流程、识别新市场等。而现在，人工智能又增加了一个新的好处：避免了网站可[详细]
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人工智能项目失败的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：165
，Cooper公司为其客户服务代理商推出了智能推荐系统，以便为客户问题提供解决方案。该公司前身为Nationstar公司，是美国最大的非银行抵押贷款提供商，拥有380万客户，因此该项目被视为该公司一个令人关注的节省成本的项目。该公司首席信息官Sridhar Sharma说[详细]
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如何利用人工智能提高客户服务代理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：118
如今，几乎每个领域或企业都经历过某种形式的转型，许多企业在数字技术浪潮的推动下颠覆其传统的做事方式。虽然其中一些企业受到过度炒作的影响，但也有一些企业正在改变与客户沟通和交流的方式。 调研机构德勤公司最近的一份报告指出，企业的客户服务需要从[详细]
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人工智能影响医疗保健行业的措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：62
人工智能有望成为医疗保健领域的转型力量。那么医生和患者如何从人工智能驱动工具的影响中获益? 如今的医疗保健行业已经十分成熟，可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估，医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更精[详细]
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人工智能发展走向，助你一窥未
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：192
人工智能已经成为技术圈的热点话题。它不仅改变了人们的生活，也彻底改变了你能想到的所有产业。 不过，大众对人工智能还有着不同的认识。有些人认为人工智能不好，因为他们听说人工智能在未来会取代一些人的岗位。而人工智能的支持者认为，人工智能是一个社[详细]
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人工智能的优秀计算基础设施是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：87
Nvidia公司人工智能超级计算机负责人Charlie Boyle日前阐述了人工智能硬件和数据中心的现状和未来发展。 比以往任何时候都更重要的是，对于每个新的数据中心工作负载，IT组织必须回答的问题是在哪里运行。如今，最新的企业计算工作负载是机器学习(或人工智能[详细]
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人工智能——一种改进数据控制和处理的好技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：58
早期的人工智能机器不够完善，只能按照定义明确的指令运行。但是，随着计算机和处理网络功能的不断增强，现在可以创建和执行可以在每次迭代时改进其功能的算法。这种现象被称为人工智能(AI)，尽管称之为机器智能可能会更好。 定义人工智能 人工智能难以完全[详细]
